概要：インラインセンサーからのFDCデータは、多変量モデリングを使用してPCMの変動をより適切に制御するために使用することができる。しかし、どのFDCセンサーがPCMのばらつきに最も寄与しているかを特定することは、個々のプロセス装置には数百のセンサーがあり、生産ライン全体のセンサー数は数万以上にもなるため、困難でした。本論文では、集中型FDCデータ管理システムを用いて、65nm量産ラインにおける多変量モデリングによるPCM変動制御を実証する。
キーワード予測学習、FDC、歩留まりモデリング、仮想計測