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D0ダイ計算機

1.ポアソンD0とBE DDへの降伏
収量 % 投入歩留まり番号
チップ面積 cm 2 入力チップ面積
ポアソンD0 1/cm 2
複雑さの要因 各プロセスノードのデフォルト複雑度係数は、以下のARIMAモデルのセクションで確認できる。
製品のプレファクター＝＝＝。 デフォルト = 1
kファクター デフォルト = 1
BE DD = 1/インチ 2
計算する
2.ポアソン D0 → BE DD
ポアソンD0 1/cm 2 変換用入力ポアソンD0
チップ面積 cm 2 入力チップ面積
収量 %
複雑さの要因 各プロセスノードのデフォルト複雑度係数は、以下のARIMAモデルのセクションで確認できる。
製品のプレファクター＝＝＝。 デフォルト = 1
kファクター デフォルト = 1
BE DD = 1/インチ 2
計算する
3.BE DD → ポアソン D0
BE DD = 1/インチ 2 変換用入力BE DD
複雑さの要因 各プロセスノードのデフォルト複雑度係数は、以下のARIMAモデルのセクションで確認できる。
製品のプレファクター＝＝＝。 デフォルト = 1
kファクター デフォルト = 1
チップ面積 cm 2 入力チップ面積
収量 %
ポアソンD0 1/cm 2
計算する
テーブルの保存
ARIMAモデル( もっと見る)
テクノロジー・ノード
(ポアソン） Df 1/cm 2 飽和ポアソンD0。通常<0.1/cm 2
ARIMA LR % ポアソンD0の月間削減率。
業界平均は91-93%（毎月7-9%削減）であり、PDFは顧客の学習を倍増させることができます（毎月14-18%削減、またはLR = 82-86%）。( もっと見る)
ポアソンD0の開始 1/cm 2
チップ面積 cm 2
複雑さの要因 選択したテクノロジー・ノードに基づいてデフォルト値を選ぶお手伝いをします。
製品のプレファクター＝＝＝。 デフォルト = 1 (kファクターは1に設定)
計算する
ARIMA曲線
月間インデックス 月 ポアソンD0 (1/cm 2) BE DD (1/inch 2)
テーブルの保存
ウェハー1枚当たりのダイ数の見積もり
ダイハイト mm 入力ダイの高さ
ダイ幅 mm 入力ダイ幅
ダイサイズ mm 2
スクライブ幅 mm 入力スクライブ幅
ダイ＋スクライブの高さ mm
ダイ＋スクライブ幅 mm
ダイ＋スクライブエリア mm 2
エッジ除外 mm ここでの入力エッジ除外
ウエハサイズ mm ウエハサイズを選択
複雑さの要因
製品のプレファクター＝＝＝。 デフォルトのkファクター = 1
ウェハー当たりグロス・ダイ
  収量シナリオ1
既知の収量 		収量シナリオ2
既知のBE DD番号
ベスト・イン・クラス（BIC）の状況
BIC利回り (←ここに入力) %。 %
ウェハー当たり良好なダイ
ポアソン D0 / BE DD (D0) 1/cm 2 (←ここで入力、BE DD) 1/inch 2
あなたのファブ事情
収穫量 (←ここに入力) %。 %
GDPWの
ポアソン D0 / BE DD (D0) 1/cm 2 (←ここで入力、BE DD) 1/inch 2
クラス最高 vs あなたのファブ
デルタ(GDPW) ウェーハ1枚当たりのダイ数がBICより少ない ウェーハ1枚当たりのダイ数がBICより少ない
デルタ(GDPW %) % %
ウエハーASP 入力 $/ウェハー 入力 $/ウェハー
ダイプライス $ $
ファブKWPM 入力 KWPM 入力 KWPM
BICに到達すれば、あなたのファブ・チャンス 百万米ドル/月 百万米ドル/月
計算する
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