歩留まり向上を加速し、より早く大量生産に到達するためのエンド・ツー・エンド・アナリティクス
製品エンジニアは、製品の歩留まりと収益性の最大化を妨げている問題を見つけるために、テラバイト単位のデータを常に調査するという困難な仕事をしています。マニュファクチャリング・アナリティクス（M-A）モジュールは、IDM、ファウンドリ、ファブレス半導体企業が、製品の歩留まりを迅速に向上させ、できるだけ早く量産に到達することを可能にします。
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データ管理ではなく、問題解決に集中する
ほとんどの場合、アナリティクス・プロジェクトに関わる労力の80%は、分析に必要なデータを準備することです。M-Aモジュールは、エンジニアがデータの整理、統合、調整を行う必要性を排除します。当社のデータ交換ネットワークであるDEXの上に構築されているため、データは自動的に収集、クリーニングされ、分析の準備が整います。
世界で管理されるペタバイトのデータ
半導体業界に真のエンドツーエンドのビッグデータ環境を提供できるのはPDFソリューションズだけです。M-Aモジュールは、FDC、特性評価、テスト、アセンブリからデータを収集し、そのすべてを共通のセマンティック・データモデルにまとめることができます。
PDFソリューション Exensio Analyticsプラットフォームは、データ収集、正規化、セマンティック、ビッグデータクラウド管理、AI/ML、データ可視化を提供します。
オンラインとオフラインのルール
M-Aモジュールは、製品の歩留まりに影響を与える可能性のあるあらゆるデータ・シグネチャーを探すために、オンライン・ルールとオフライン・ルールの両方をサポートしている。ルールの例としては、プロセスの問題、異常値、パラメトリック・テスト・トリガー、ビンと歩留まりに関する統計的ルールのモニタリングなどがある。多くの組み込みルールに加え、M-Aには、製品歩留まりを最大限に管理し可視化するために、Rを使用してカスタマイズされたルールを構築する柔軟性が含まれています。
製造アナリティクスのハイライト
- 高速、大量、スケーラブルな歩留まり管理環境
- さまざまなソース/タイプからデータを自動的に収集し、クリーニングする
- 完全なロットとウェハーの系譜
- 過去のデータを自動的にマイニング
- 欠陥原因分析（オプションモジュール）
- 物理的故障解析（オプションモジュール）
- ガイデッド・アナリティクス（オプション・モジュール）
- Exensio NPI（オプションモジュール）
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